你平常每日刷手机所看的新闻，或许有着一半是借助数据“跑”出来的。从疫情相关的地图到房价的变动走向，数据新闻正在通过最为直观的形式，协助你将复杂的世界明晰知晓。

疫情地图如何改变你的出行决策

在2020年开端之际的那个春节，不少人形成了一项新的习惯。在每天早晨，当从睡梦中苏醒过来时，最先要做的第一桩事便是开启手机，去查看疫情地图。由丁香医生团队倾力推出的疫情实时地图，在当时成为了日活跃用户数量逾越一亿的产品。他们会采集各个地方卫健委所公布的官方数据，以此使用不一样的颜色去标记各个省市的确诊人数。

这样一个简易的可视化操作行为，致使那些抽象的数字转变成为直观的地理层面认识，要是你的家乡变为深红色状态，你马上就能够判别今年过年是否要返回故乡，在此案例里数据新闻充当了危机沟通过程中的角色，将官方所发布的通告转化为普通民众能够瞬间理解的决策凭借。

百度迁徙大数据揭示的城市秘密

2015年春节过后，百度推出了迁徙大数据项目，该项目是基于手机定位数据的，然后用以动态线条在地图上展示全国人口流动的方式呈现，数据显示在大年初六一这天，从劳务输出大省四川、河涌向长三角和珠三角在地图上用动态线条展示的线条像蜘蛛网一样密集。

有个特别报道叫“据说春运”，是央视跟百度一起合作推出的，靠热力图来展现返程高峰的情况。观众头一回发觉，在初七开工的前一晚，东莞、深圳流入的人口一下子猛增了300%。这些数据可让城市规划者瞧见了真实的职住关系，也能让普通人弄明白啥是“空城计”了。

纽约时报用数据撕开种族歧视伤疤

二零二一年，《纽约时报》发布名为“雪崩”的调查报道，他们剖析了全美国房产评估数据，发觉黑人社区的房产估值相较于白人社区普遍要低，在佛罗里达州坦帕市，有一套黑人所拥有的三居室别墅，其估值居然要比两街之隔的白人的同类房产低四点七万美元。

有记者前往12个州展开走访行动，从中调取过去50年的房产档案，所获数据证实这种估值存在差异并非偶尔出现，实则是系统性歧视造成的结果。此报道发布之后，拜登政府宣称启动房产评估工作的公平性审查流程，这是凭借数据新闻促使政策发生变革的典型事例。

财新网如何用数据复盘武汉封城

2020年3月，财新网发布了名为“新冠逝者：不应被遗忘的数据”的数字内容。接着便是参与其中的记者们，耗费了两个月时长宝贵时间，自各地所公布宣扬的讣告、还有社区公告以及医院信息里，精心细致地整理出了数量超过3000名新冠逝者的年龄、性别以及生前状况等相关信息。随后他们发现，武汉地区60岁以上逝者的占比竟然达到了68%。

这个由报道所进行的还原行为，将那原本冰冷的死亡数字，转变成为了一个个有着鲜活生命、具体形象且充满情感和人性的人组成的群体形象，通过借助数据可视化这一手段，使得读者能够清晰地看见，疫情对于老年群体所产生的那种具有区别质性、独特性的冲击，而此报道不但引发了针对老年人在医疗保障方面的广泛讨论，并且还促使武汉方面加强了针对养老机构的防疫措施。

英国卫报用大数据追踪难民路线

在2018年的时候，卫报组建起了一个跨国的数据团队，其目的是追踪叙利亚难民进入到欧洲的路线，为此他们聚集了联合国难民署的登记数据，还结合了偷渡船只所拥有的GPS轨迹以及边防的检查记录，最终绘制出了难民流动的热点图，而数据表明在2015年有超过80万的难民从希腊海岸登陆。

记者们将难民营的拥挤程度分析了一番，又对食物配给数据进行了剖析，经由这些发现，希腊莱斯沃斯岛的难民营曾有过超负荷运转达400%的情况。这样的一则报道，使得欧洲民众能够直观地感受到难民危机的规模，进而推动了欧盟对希腊进行紧急援助拨款。

南方周末如何算清住院费用这笔糊涂账

2016年，南方周末推出来了“住院费”系列报道，他们于全国90多家三甲医院当中进行数量为20万份的住院账单收集工作随后寻觅发现其中阑尾炎手术费用于不同城市存在差出数额达3次于原数额状况，在北京某一家三甲医院开展阑尾炎手术平均下来花钱成数为23000元，然而于成都同一类别医院仅单单存在所需要花钱数7800元此状况。

记者另外察觉到，药品以及耗材占据住院费用的比例竟然高达60%，这给后续进行的药品集采改革提供了来自民间的数据方面的支撑。报道发布刊登之后，国家卫健委遂即开始要求各个医院公开更多的收费明细，患者最终得以弄清楚自己交纳的每一分钱流向何处了。

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